你在看病时是否曾遇到这样的情况:前两天刚在医院做过的各项检查,换一家医院后,又全部重做一次,消耗时间、精力不说,费用也不低。而这种情况如果发生在需要及时转诊治疗的危重症患者身上,可能情况会更加糟糕。
这种情况在浙江已经得到了很好的缓解,随着“浙医互认”平台的上线运行,接入此平台的医院实现了医学检验结果互认共享,这为患者节省了大量金钱、时间和精力,特别是为需要转诊的患者赢得了宝贵的救治时间。
目前,各国政府都开始倡导建设医疗数据交换平台,希望充分利用信息技术提升医疗服务的效率和可靠性。但由于医疗转诊过程涉及到大量的医疗数据的沟通与协调,医生的转诊决策是否会受到医疗数据交换平台的影响?医疗数据交换平台与医生的转诊决策之间又是否存在双向影响关系?2023年3月发表于管理学顶级期刊《Management Science》中的一篇研究《Impact of Health Information Exchange Adoption on Referral Patterns》研究了以上问题。
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本期的《深读》专栏由浙江大学管理学院在读博士生韩思雨带来对论文《健康信息交换对转诊模式的影响》的深度解析。
医疗数据交换平台是如何处理转诊的?
在我国,通常我们都是生病了以后去医院看医生。而在美国,如果你是新病人,则首先需要购买医疗保险,选择一个自己的家庭医生,当你需要看病时,首先要找的就是家庭医生。
你的医疗档案,是存在家庭医生那里的,看不看病,什么时候看病,该不该看病,不仅掌握在病人手中,同时也掌握在家庭医生手中。
通常,一些普通常见病和慢性病,通过家庭医生,基本都能得到妥善治疗,但是当面对如肿瘤等复杂的疑难病情时,家庭医生就会考虑将患者转给专科医生。
一般来说,如果患者不通过家庭医生就转诊去看专科医生,很多医疗保险公司就不会报销费用。因此家庭医生的转诊决策非常重要。
而在转诊过程中,必要的转诊流程、医生的沟通、疾病种类、病人医院、医院的距离等等各种复杂因素,都会影响到转诊是否快速、高效。这时,如果充分利用信息技术,如医疗数据交换平台,医生就可以在平台上交换患者的相关医疗数据,从而大大提高转诊的效率。
我们来看看HEALTHeLINK医疗数据交换平台的工作流程:
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这个平台会集中收集并及时更新病人在放射科及检验中心的诊断记录和在医院的住院记录。
当病人被送入急救室或入院、出院、转院时,病人此前的入院、出院、转院记录都会被推送至相关的医疗机构成员。
当医疗数据交换平台的采纳者需要将病人转诊至另一位医生时,如果另一位医生也采纳了该数据交换平台,医疗信息就会通过平台转出至被转诊的医生处。
如果另一位医生没有采纳该医疗数据交换平台,就需要病人或诊所工作人员整理医疗数据或打通医疗机构间的数据系统,这样的流程复杂、耗时,并且无法保证医疗数据的完整性、及时性、准确性。
医疗数据交换平台如何影响医生的转诊决策?
如果说医疗数据交换平台极大地方便了转诊,那么,对于都使用了平台转诊的医生来说,他们之间是否会产生更多的转诊联系?他们与没有使用平台转诊的医生,又是否会减少转诊联系?
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为了找到答案,论文从公开数据集中整合了2009-2012年间,在美国纽约州布法罗市的医生转诊信息、医生个人信息、HEALTHeLINK医疗数据交换平台的成员参与信息及美国普查数据,并建立了DID模型进行分析,结果发现:
使用了医疗数据交换平台的医生会将病人更多地转诊至同样使用了医疗数据交换平台的医生,并且也会接受更多来自这类医生的病人转入;但是使用医疗数据交换平台并未显著影响与未使用医疗数据交换平台医生之间的转诊联系。
同时,使用了医疗数据交换平台的医生之间,会形成更强的医生转诊网络关系,对于尚未使用医疗数据交换平台的医生,如果他们与已使用平台的医生产生更多的转诊联系,他们也更有可能使用医疗数据交换平台。
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医疗数据交换平台的出现将对医疗服务市场带来哪些影响?
这篇论文充分证明了医疗数据交换平台的使用与医生转诊网络之间存在密切联系。同时,医疗数据交换平台的出现也将对医疗服务市场产生影响,如住院时长、医疗服务花费等。
医疗数据交换平台等信息技术的嵌入还会对医疗服务的流程产生影响,采纳医疗数据交换平台不仅会提升转诊效率,还会与同平台的医生产生更密切的转诊关联,这启示相关平台可以针对性地设计营销策略。
虽然医疗数据交换平台暂时没有影响到其使用者与未使用者之间的转诊关系,但是平台的使用者会将更多地将病人转至同样的平台使用者,这代表着医疗数据交换平台的出现将会潜在分裂医生的服务市场,将医生划分为平台的使用者与未使用者,导致医疗服务市场的分割。
在我国,除了浙江的“浙医互认”,各省也都在加快推进检查检验结果互认共享,国家卫健委于2021年和2022年分别发布了《关于加快推进检查检验结果互认工作的通知》和《关于印发医疗机构检查检验结果互认管理办法的通知》,中共中央 国务院今年3月印发了《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》,这些政策都将进一步提高医疗资源利用率、减轻就医负担、保障医疗质量与安全,将为人民群众提供全方位全周期的健康服务。
原文:
Eftekhari, S., Yaraghi, N., Gopal, R. D., & Ramesh, R. (2023). Impact of Health Information Exchange Adoption on Referral Patterns. Management Science, 69(3),1615–1638.
韩思雨简介:
现为浙江大学管理学院2021级管理科学与工程专业在读博士生,目前研究方向是信息系统使用与管理、信息技术价值。
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编辑:王红岩
审核:童 昱 郭 莹