9月20日，由浙江大学管理学院与浙江数字化发展与治理研究中心联合主办的浙江大学信息系统与管理研讨会第二期在线上举行。来自迈阿密大学、哈尔滨工业大学和浙江大学的海内外专家学者们带来以匹配平台设计和隐私保护机制、多维度评级系统、电子商务平台上直播的内容设计和交互策略为主题的精彩报告。
此次活动受国家自然科学基金优秀青年科学基金项目《信息系统使用管理》（项目号：72022017 ）支持。
内容回顾
No. 1 通过阅后即焚设计保护用户隐私：在线约会环境中的大规模随机现场实验
迈阿密赫伯特商学院副教授Nina (Ni) Huang分享了她在匹配平台设计和隐私保护机制方面的研究。出于隐私问题，在线约会平台的用户在最初的互动阶段往往会避免自愿分享敏感的个人信息。然而，缺乏信息共享阻碍了信任的建立，信息不对称将进一步降低他们获得匹配对象以及接收潜在约会伙伴后续对话的可能性。为解决这一问题，她提出将阅后即焚作为一种隐私保护机制，用于在线约会的初始交互阶段，以平衡用户的隐私问题和自愿信息共享。
阅后即焚是指一旦发送者共享信息，该信息对于接收者会在相对较短的时间内公开，在未来则不可见且不可检索的数字化设计。通过与在线约会平台合作进行一项大规模的随机现场实验，可以了解阅后即焚如何影响用户的信息共享、匹配结果和后续对话参与。研究发现，与对照组的受试者相比，阅后即焚处理组的受试者发送个人照片及匹配请求的数量显著增加，并且会发送更多显示人脸的照片。同时，阅后即焚也带来了更多匹配数量。通过一组中介测试发现，发送者更多公开个人照片可以解释实验观察到的匹配数量变化。顺序中介测试进一步表明，个人照片分享的增加也引发了接收者参与后续对话，从而缓解了沟通冷启动问题。最后，应用递归划分算法来探索异质处理效果，结果表明该平台可以根据用户的受欢迎程度、教育程度和性别进行处理优化。
No. 2 多维度评级系统中的维度评级、文本评论和评论有用性：实证调查
哈尔滨工业大学经济与管理学院副院长张紫琼分享了她对于多维度评级系统中维度评级、文本评论和评论有用性的研究。她指出，近来很多在线评论平台都引入多维（MD）评级系统提供更丰富的量化数据，以减少用户信息处理的工作量和信息的不确定性。在MD评级系统中，除了提供文字评论外，评论者还需要对平台选择的特定产品维度进行评级。
利用大型酒店评论网站中的四个准实验，可以研究多维评分的存在如何影响文本评论的提供以及由此对文本评论有用性的影响。实验发现，在评论生成阶段，给定维度上评分的存在可以增加文本评论中包含的关于该特定维度的信息深度；在评论消费阶段，一个维度的文本评论深度与有用性呈正相关，这与以往研究的结果相似。更重要的发现是这种相关性受到产品维度性质的调节：当维度评分中列出某一维度时，维度深度和评论有用性之间的正相关关系在水平差异维度上被放大，但在垂直差异维度上被减弱。
No. 3 主播信息交流和消费者参与对直播效果的影响：来自电子商务平台的证据
浙江大学管理学院教授陈熹分享了电子商务平台直播内容设计和交互策略的研究。与传统电商相比，直播电商的特点是主播与消费者直接、亲密的交流，激发即时的社交互动。本研究重点关注主播的三种信息交换（即产品信息、社交对话和社交征求）和消费者参与（即评论、喜欢和分享），并检验他们在推动短期和长期直播表现（即销售和客户群增长）。
使用来自领先电子商务平台的独特直播数据集，首先采用自然语言处理技术对直播会话进行内容分析。然后开发一个面板向量自回归模型来研究直播性能与流媒体和消费者之间各种类型的信息交换之间的动态关系。研究发现，产品信息（非促销和促销）的信息作用不仅有利于销售业绩，并且有利于客户群的增长。研究还发现，社交对话具有建立关系的作用，对销售和客户群的增长都有积极的影响，而社交招揽既有建立关系的作用，也有紧张关系的作用，对客户群的增长有积极的影响，但会损害销售。此外，研究结果表明，主播与消费者的社交互动可以以不同的方式刺激消费者的参与，从而对直播表现产生不同的影响。虽然评论的数量对销售和客户群增长都有积极影响，但喜欢的数量对客户群增长有积极影响，而分享的数量对销售有负面影响，这意味着挤出效应。
嘉宾简介
Nina (Ni) Huang，佛罗里达州迈阿密大学迈阿密赫伯特商学院副教授。研究项目侧重于了解数字技术的用户体验及其在各种环境中的设计影响，如数字学习、在线约会、在线医疗保健、移动应用程序和数字商务。相关工作已发表在Management Science (MS)，MIS Quarterly (MISQ)，Information Systems Research (ISR)，Production和Operations Management (POM) 等顶级期刊上。目前担任 MIS Quarterly 以及 POM 负责任数据科学特刊的副主编。曾获得INFORMS Sandra Slaughter 早期职业奖、信息系统协会 (AIS) 早期职业奖、MIS 年度季刊审稿人奖、信息系统研究年度审稿人奖等多个专业奖项。
张紫琼，哈尔滨工业大学经济与管理学院副院长，研究方向为电子商务、消费者行为。近年来，在MISQ、TM、JTR等期刊发表录用论文40余篇；主持国家自然科学基金5项(优秀青年项目、重点项目等)以及教育部新世纪优秀人才支持计划项目、教育部霍英东教育基金青年教师项目各1项。获教育部长江学者奖励计划(青年学者)、Elsevier中国高被引学者、黑龙江省自然科学二等奖1项、黑龙江省科技进步二等奖1项、教育部全国百篇优秀博士学位论文提名奖等。兼任国务院学位委员会第八届学科评议组成员、国内多个学术组织常务委员/常务理事/委员/理事，SSCI期刊JECR副编辑。
陈熹，现系浙江大学管理学院教授，浙江大学管理学院数据科学与管理科学与工程系系主任、浙江大学数据科学研究中心兼任教授，主持多项国家及省部级项目，包括国家自然科学基金重点项目、重大研究计划项目、面上项目，浙江省自然科学基金杰出青年基金等；作为子课题负责人参与国家自然科学基金重点项目和国家社科基金重大项目多项。其研究成果发表于国内外知名期刊，如Information Systems Research, INFORMS Journal on Computing, Decision Support Systems, European Journal of Operational Research, Information & Management，《管理世界》和《管理工程学报》等。担任SSCI检索的1区期刊Information & Management以及Industrial Management & Data Systems副主编。主要研究方向为社交媒体、社交网络分析、社交商务等。为淘宝、达摩院、联合利华等知名公司提供咨询服务，取得较好的成效。
编辑：陈思夏
审核：郭 莹
